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TEORIA TEORIA DE ERRORES
I.
INTRODUCCIÓN. Una magnitud física es un atributo de un cuerpo, un fenómeno o una sustancia, que puede determinarse cuantitativamente, es decir, es un atri atribu buto to susc suscep eptitibe be de ser medi medido do!! E"em E"emp pos os de magn magnititud udes es son son a ongitud, a masa, a potencia, a veocidad, etc! A a magnitud de un ob"eto específico específico que estamos interesados interesados en medir, medir, a amamos amamos mesura me surando! ndo! #or e"empo, si estamos interesado en medir a ongitud de una barra, esa ongitud específica ser$ e mesurando! #ara estab estabec ecer er e vaor vaor de un mesura mesurando ndo tenem tenemos os que usar usar instrumentos de medición % un m&todo de medición! Asim Asimis ismo mo es necesario definir unidades de medición! #or e"empo, si deseamos medir e argo de una mesa, e instrumento de medición ser$ una rega! Si 'emos eegido e Sistema Internaciona de Unidades (SI), a unidad ser$ e metro % a rega a usar deber$ estar caibrada en esa unidad (o subm*tipos)! E
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m&todo de medición consistir$ en determinar cu$ntas veces a rega % fracciones de ea entran en a ongitud buscada! En ciencias e ingeniería, e concepto de error tiene un significado difere diferente nte de uso 'abitua 'abitua de este t&rmino! +ooquiamente, +ooquiamente, es usua e empeo de t&rmino error como an$ogo o equivaente a equivocación! En ciencia e ingeniería, e error, como veremos en o que sigue, est$ m$s bien asociado asociado a concepto concepto de incertea en a determ determina inación ción de resut resutado ado de una medición! En todo proceso de medición e-isten imitaciones dadas por os inst instru rume ment ntos os usad usados os,, e m&to m&todo do de medi medici ción ón,, e obse observ rvad ador or (u observadores) que reaian a medición! Asimismo, e mismo proceso de medición introduce errores o incerteas! #or e"empo, cuando usamos un termómetro para medir una temperatura, parte de caor de ob"eto fu%e a termómetro (o viceversa), de modo que e resutado de a medici medición ón es un vaor vaor modif modifica icado do de origin origina a debido debido a a inevit inevitab abe e interacción que debimos reaiar! Es caro que esta interacción podr$ o no ser significativa. Si estamos midiendo a temperatura de un metro c*bico de agua, a cantidad de caor transferida a termómetro puede no ser significativa, pero si o ser$ si e voumen en cuestión es de peque/a fracción de miiitro! Tanto anto os os inst instru rume ment ntos os que que usam usamos os para para medi medirr como como as as magnitudes mismas son fuente de incerteas a momento de medir! 0os inst instru rume ment ntos os tien tienen en una una prec precis isió ión n fini finita ta,, por por o que, que, para para un dado dado instrumento, siempre e-iste una variación mínima de a magnitud que puede puede detec detectar tar!! Esta Esta mínima mínima cantid cantidad ad se denomi denomina na a apreci apreciaci ación ón nomina nomina de de instru instrumen mento! to! #or e"emp e"empo, o, con una una rega rega gradu graduada ada en miímetros, no podemos detectar variaciones menores que una fracción de miímetro! A su ve, as magnitudes a medir no est$n definidas con infinita precisión! Imaginemos que queremos medir e argo de una mesa! Es
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m&todo de medición consistir$ en determinar cu$ntas veces a rega % fracciones de ea entran en a ongitud buscada! En ciencias e ingeniería, e concepto de error tiene un significado difere diferente nte de uso 'abitua 'abitua de este t&rmino! +ooquiamente, +ooquiamente, es usua e empeo de t&rmino error como an$ogo o equivaente a equivocación! En ciencia e ingeniería, e error, como veremos en o que sigue, est$ m$s bien asociado asociado a concepto concepto de incertea en a determ determina inación ción de resut resutado ado de una medición! En todo proceso de medición e-isten imitaciones dadas por os inst instru rume ment ntos os usad usados os,, e m&to m&todo do de medi medici ción ón,, e obse observ rvad ador or (u observadores) que reaian a medición! Asimismo, e mismo proceso de medición introduce errores o incerteas! #or e"empo, cuando usamos un termómetro para medir una temperatura, parte de caor de ob"eto fu%e a termómetro (o viceversa), de modo que e resutado de a medici medición ón es un vaor vaor modif modifica icado do de origin origina a debido debido a a inevit inevitab abe e interacción que debimos reaiar! Es caro que esta interacción podr$ o no ser significativa. Si estamos midiendo a temperatura de un metro c*bico de agua, a cantidad de caor transferida a termómetro puede no ser significativa, pero si o ser$ si e voumen en cuestión es de peque/a fracción de miiitro! Tanto anto os os inst instru rume ment ntos os que que usam usamos os para para medi medirr como como as as magnitudes mismas son fuente de incerteas a momento de medir! 0os inst instru rume ment ntos os tien tienen en una una prec precis isió ión n fini finita ta,, por por o que, que, para para un dado dado instrumento, siempre e-iste una variación mínima de a magnitud que puede puede detec detectar tar!! Esta Esta mínima mínima cantid cantidad ad se denomi denomina na a apreci apreciaci ación ón nomina nomina de de instru instrumen mento! to! #or e"emp e"empo, o, con una una rega rega gradu graduada ada en miímetros, no podemos detectar variaciones menores que una fracción de miímetro! A su ve, as magnitudes a medir no est$n definidas con infinita precisión! Imaginemos que queremos medir e argo de una mesa! Es
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posibe que a usar instrumentos cada ve m$s precisos empecemos a notar as irreguaridades típicas de corte de os bordes o, a ir aun m$s a$, a$, finam finament ente e detect detectemo emoss a natur naturae aea a atómic atómica a o moec moecua uarr de de materia que a constitu%e! Es caro que en ese punto a ongitud de"ar$ de estar bien definida! En a pr$ctica, es posibe que muc'o antes de estos casos ímites, a fata de paraeismo en sus bordes 'aga que e concepto de a 1ongitud de a mesa2 comience a 'acerse cada ve menos definido, % a esta imitación intrínseca a denominamos denomina incertea intrínseca o fata de definición de a magnitud en cuestión! Otro e"empo sería e caso en que se cuenta a cantidad de partíc partícua uass afa afa emitid emitidas as por una fuente fuente radioa radioacti ctiva va en 3 segund segundos! os! Sucesivas mediciones arro"ar$n diversos resutados (simiares, pero en gene genera ra dist distin into tos) s)!! En este este caso caso,, de nuev nuevo, o, esta estamo moss fren frente te a una una manifestación de una incertea intrínseca asociada a esta magnitud 1n*m 1n*mer ero o de part partíc ícu uas as emit emitid idas as en 3 s2, s2, m$s m$s que que a erro errorr de os os instrumentos o de observador!
II.
ALGUNOS CONCEPTOS BÁSICOS. Otra fuente de error que se origina en os instrumentos adem$s de a precisión precisión es a e-actitud e-acti tud de os mism mismos! os! +omo +omo vimos, vimos, a prec precis isión ión de un instrumento o un m&todo de medición est$n asociados a a sensibiidad o menor variación de a magnitud itud que se pueda detectar con dic'o instrumento o m&todo! Así, decimos que un tornio microm&trico (con una apreciación nomina nomina de 45
m) es m$s preciso preciso que una una rega rega gradua graduada da
en miímetros6 o que un cronómetro es m$s preciso que un reo" com*n, etc! 0a e-actitud de un instrumento o m&todo de medición est$ asociada a a caid caidad ad de a caib caibra raci ción ón de mism mismo! o! Imag Imagin inem emos os que e cron cronóm ómet etro ro
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que usam usamos os es cap capa de deter etermi mina narr a cent cent&s &sim ima a de seg segundo pero ero adeanta dos minutos por 'ora, mientras que un reo" de pusera com*n no o o 'ace! En este caso decimos decimos que e cronómetro cronómetro es todavía m$s preciso preciso que e e reo" com*n, pero menos e-acto! e-acto! 0a e-actitud e-actitud es una medida de a caidad de a caibración de nuestro instrumento respecto de patrones patrones de medida medida acepta aceptado doss inte intern rnac acio iona nam men ente! te! En gene genera ra os os instrumentos vienen caibrados, pero dentro de ciertos ímites! Es deseabe que a caibración de un instrumento sea tan buena como a apreciación de mismo! 0a 7igura iustra de modo esquem$tico estos dos conceptos!
7igura Esta figura iustra de modo esquem$tico os conceptos de precisión % e-actitud! 0os centros de os círcuos indican a posición de 1verdadero vaor2 de mesurando % as cruces os vaores de varias determinaciones de centro! 0a dispersión de os puntos da una idea de a precisión, mientras que su centro efectivo (centroide) est$ asociado a
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a e-actitud! a) Es una determinación precisa pero ine-acta, mientras d) es m$s e-acta pero imprecisa6 b) es una determinación m$s e-acta % m$s precisa6 c) es menos precisa que a)! Decimos que conocemos e vaor de una magnitud dada, en a medida en que conocemos sus errores! En ciencia consideramos que a medición de una magnitud con un cierto error no significa que se 'a%a cometido una equivocación o que se 'a%a reaiado una maa medición! +on +on a indi indica cacción ión de de erro errorr de medi medici ción ón e-pr e-pres esam amos os,, en form forma a cuantitativa % o m$s precisamente posibe, as imitaciones que nuestro proces proceso o de medic medición ión introd introduc uce e en a determ determina inació ción n de a magnit magnitud ud medida!
¿Qué es el error en ingenier!" +uando +uando se reai reaian an medici medicione oness de fu"o, fu"o, es import importan ante te darse darse cuenta enta que ning ning* *n vaor aor reg registr istrad ado o de un par$me r$metr tro o dad dado es perfec perfectam tament ente e precis preciso! o! 0os instru instrumen mentos tos no miden miden a amad amado o 1vaor 1vaor verdadero2 de par$metro, sino que dan una estimación de dic'o vaor! E error es a incertidumbre en una medición! 8unca se puede medir ago e-actamente, por o tanto se trata de minimiar e error, % para esto se desarroó a teoría de error! Si no conocemos e error en una medición no conocemos qu& tan confiabe es e resutado, por eso es que un resutado e-perimenta sin un error asociado no representa nada!
II III. I.
CLASI# ASI#IC ICAC ACIÓ IÓN N DE ERRO ERRORE RES S 0os errores pueden casificarse en dos grandes grupos.
A$ Sis%e&'%i(os ) B$ A((i*en%!les. A. Error Errores es sis%e& sis%e&'%i '%i(os (os.. Son aqu&os que se reproducen constantemente % en e mismo
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sentido! #or e"empo, si e +ERO de un votímetro no est$ a"ustado correctamente, e despaamiento de +ERO se propagar$, en e mismo sentido, a todas as medidas que se reaicen con &! Atendiendo a su origen os errores sistem$ticos se casifican en.
A.+$ Errores %e,ri(os. Son os introducidos por a e-istencia de condiciones distintas a as ideamente supuestas para a reaiación de e-perimento! Un e"empo de error teórico es e que resuta de a e-istencia de a fricción de aire en a medida de g con un p&nduo simpe!
A.-$ Errores ins%ru&en%!les. Son os in'erentes a propio sistema de medida, debido a aparatos ma caibrados, ma regados o, simpemente, a as propias imitaciones de instrumento o ag*n defecto en su construcción! Estos errores pueden ser atenuados por comparación con otros aparatos 9garantiados9, cu%o error instrumenta sea m$s 9peque/o9 % controabe!
A.$ Errores /erson!les. Son os debidos a as pecuiaridades de observador que puede, sistem$ticamente, responder a una se/a demasiado pronto o demasiado tarde, estimar una cantidad siempre por defecto, etc!
B. Errores !((i*en%!les Son debidos a causas irreguares % aeatorias en cuanto a presencia % efectos. corrientes de aire, variaciones de a temperatura durante a e-periencia, etc! Así como os errores sistem$ticos pueden ser atenuados, os errores accidentaes para un determinado e-perimento, en unas condiciones dadas, no pueden ser controados! Es m$s, os errores accidentaes se producen a aar % no pueden ser
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determinados de forma unívoca! #ara tratar adecuadamente este tipo de errores es preciso 'acer uso de a estadística % 'abar en t&rminos probabiísticos! +omo veremos, no podemos decir que e error de una medida sea de 3 unidades, por e"empo, sino que 'abr$ que decir que e-iste una probabiidad # (de :3;, por e"empo) de que e error sea inferior a 3 unidades!
IV.
0ANERAS DE E1PRESAR EL ERROR. 0a incertidumbre es a suma de
*es2o % de a /re(isi,n!
Desvío es a incertidumbre sistem$tica presente durante una prueba, se considera que permanece constante durante mediciones repetidas de un cierto con"unto de par$metros! 8o e-iste una formuación estadística que pueda ser apicada para estimar e desvío, su vaor por consiguiente debe basarse en estimaciones! 0as caibraciones % as mediciones a%udan en su estimación! #recisión se encuentra mediante mediciones repetidas de a pobación de par$metros % con a utiiación de a desviación est$ndar como índice de precisión! En a situación en a cua no se reaian mediciones repetidas, se debe usar un soo vaor6 sin
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embargo se obtendr$ menos precisión! 0a figura 4 iustra a definición de incertidumbre! Se ense/a un muestreo de os datos (ínea continua) cu%a distribución se supone
D= 0o que significa en as condiciones que se reaió a medición % despu&s de reaiar un an$isis de error, se sabe que a variabe medida se encuentra en un intervao de vaores. (= ? D=, = @ D=) Adem$s es necesario estabecer e desvío % a probabiidad # de registrar e mensurando con a precisión estabecida!
Error !3solu%o Se presenta e error en as mismas unidades que a cantidad medida! #or e"empo,
B
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C!>5!5:gr 0o que quiere decir que a masa puede variar entre. C!3C gr! F F C!: gr
Error rel!%i2o Se e-presa como una cantidad reativa a a medida obtenida! Es decir.
#or e"empo.
4.
CUANTI#ICACIÓN DE ERRORES. Desde e punto de vista de su cuantificación, os errores se casifican en. A) Error absouto % G) Error reativo!
A. Error !3solu%o Se define como a diferencia que e-iste entre e vaor rea de a magnitud a medir % e obtenido en una medida! #uesto que es una diferencia de vaores de una misma magnitud, e error absouto se e-presa en as mismas unidades que a magnitud! Así pues, si - es e vaor medido, -H e vaor rea %
- e error instrumenta o
sensibiidad de aparato de medida, se satisface a reación
ue se representa en a forma
E error absouto, que se identifica en primera apro-imación con e error instrumenta, es e par$metro b$sico utiiado en a
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descripción de una medida % es, en genera, conocido o determinabe a priori! Sin embargo, no es e que define con ma%or efectividad a bonana de a apro-imación de a medida! En efecto, supongamos que tenemos una rega con un error de cero de 5,3 cm % que con ea medimos dos ongitudes, obteniendo J,3 cm para una de eas % J5,3 cm para a otra! Si suponemos que as ongitudes reaes son J cm % J5 cm respectivamente, es evidente que ambas medidas 'an sido medidas con un error absouto de 5,3 cm, pero a primera medida se apro-ima muc'o menos a a ongitud rea que a segunda, % a raón es obvia. una diferencia de 5,3 cm es una parte considerabe de una ongitud de J cm, mientras que es una parte peque/a de J5 cm! Surge, así, e concepto de error reativo!
B. Error rel!%i2o. Se define como e cociente entre e error absouto K- % e vaor rea -H de a magnitud
Donde x es e vaor medido! Utiiaremos a segunda e-presión cuando, como es 'abitua, no conocamos e vaor rea de a magnitud! Es costumbre e-presar e error reativo porcentuamente,
4I.
E1PRESIÓN DE LAS 0EDIDAS Dado e significado de cota de garantía que tiene, suee darse e vaor de error absouto con una soa cifra significativa, aumentando dic'a cifra en
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una unidad si a primera que se desprecia es ma%or o igua que 3! +uando a primera cifra significativa es 4, resuta m$s correcto mantener a segunda cifra de error absouto cuando &sta es menor que 3! E vaor de a magnitud debe tener sóo as cifras necesarias para que su *tima cifra significativa sea de mismo orden decima que a *tima cifra significativa que se tome para e error absouto! E truncado (o redondeo) de vaor de a magnitud debe reaiarse soamente en a e-presión fina de as medidas, no en as operaciones intermedias que podamos reaiar con &, %a que perderíamos información e-perimenta % e resutado fina puede verse afectado igeramente! En a taba I vemos diversos e"empos de e-presión de magnitudes en forma incorrecta (coumna iquierda) % de forma correcta (coumna derec'a)!
4II.
0EDIDA DIRECTA DE UNA 0AGNITUD. Dos son os tipos de errores m$s corrientes que se presentan en a medida directa de una magnitud. A) Errores sistem$ticos % G) Error de sensibiidad de aparato!
A$ Errores sis%e&'%i(os. +onsideraremos sóo dos de eos!
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Error *el (ero , introducido por un desa"uste de instrumento de medida! +onsiste en que, por defecto de a"uste, una medida que debiera resutar nua (aparato en vacío), da distinta de cero! Agunos instrumentos poseen un dispositivo de 9a"uste de cero9, que permite corregir f$cimente este error! Si no o tuviera, para determinar este error se efect*a a ectura de aparato en vacío % se corrigen as medidas que se reaicen rest$ndoes (error por e-ceso) o sum$ndoes (error por defecto) e error de cero!
Error *e /!r!l!5e , originado cuando se observa a agu"a indicadora de un instrumento (por e"empo, de un poímetro anaógico) con un cierto $nguo de incinación % no perpendicuarmente a a misma! #ara evitar este error, muc'os instrumentos de agu"a poseen un espe"o deba"o de a misma, debi&ndose tomar a medida cuando a agu"a % su imagen coincidan,
%a
que
en
este
momento
estaremos
mirando
perpendicuarmente a aparato! E-isten otros errores sistem$ticos en cu%o an$isis no nos detendremos! B)
Error *e sensi3ili*!* *el !/!r!%o. +omo mencionamos anteriormente, definimos sensibiidad de un instrumento (o error instrumenta) como e intervao m$s peque/o de a magnitud medibe con &! E error absouto se identifica, en primera apro-imación, con a sensibiidad de aparato! Así, si a división m$s peque/a de una rega es de 4 mm e error de sensibiidad de a misma ser$ 4mm! #ara saber cu$ntas medidas directas de una misma magnitud 'a% que reaiar, debemos detectar as causas de error, %a que e tratamiento de os datos % a e-presión de resutado es diferente seg*n a naturaea de as causas! Si reaiamos una soa medida, nos cabe a duda de si e resutado es reproducibe (Lse repetir$ e resutado en a siguiente medidaM)! Si reaiamos dos, cuaquier diferencia entre ambas no nos permite
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seeccionar entre eas! +oncuimos, pues, que e n*mero mínimo de medidas a reaiar es C, % &ste es e n*mero inicia de medidas con e que nos contentaremos en as pr$cticas de aboratorio, aunque sería m$s seguro reaiar agunas m$s! Reaiadas C medidas, cacuamos a dispersión o diferencia, D, entre os vaores e-tremos! Se nos pueden presentar dos casos.
+$ que D sea cero o igua que e error instrumenta! En este caso, tomaremos como me"or vaor de a magnitud a media aritm&tica de as C medidas, % como error absouto e error instrumenta .
-$ que D sea ma%or que e error instrumenta! En este caso, e n*mero de medidas necesario puede ser ma%or, siendo m$s fiabe a medida cuanto ma%or sea e n*mero de medidas reaiadas! De nuevo, tomaremos como me"or vaor a media aritm&tica de todas as medidas,
% e error absouto o identificaremos con
Donde n es e n*mero de medidas % t es un par$metro (t de Student) cu%o vaor depende de a probabiidad de que e verdadero vaor de a magnitud 8ótese que a ecuación tiende a cero cuando n tiende a infinito! Gasta, pues, con reaiar un n*mero suficiente de medidas para iguaar e error estadístico a cuaquier vaor fi"ado de
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antemano! #ara , 43 % 35 medidas os vaores de t pueden verse en as tabas II, III % IN, respectivamente!
Ci6r!s signi6i(!%i2!s. +uando reaiamos una medición con una rega graduada en miímetros, est$ caro que, si somos cuidadosos, podremos asegurar nuestro resutado 'asta a cifra de os miímetros o, en e me"or de os casos, con una fracción de miímetro, pero no m$s! De este modo nuestro resutado podría ser 0 B (3!J > 5!3) mm, o bien 0 B (3 > 4) mm! En e primer caso decimos que nuestra medición tiene tres cifras significativas % en e segundo caso sóo dos! E n*mero de cifras significativas es igua a n*mero de dígitos contenidos en e resutado de a medición que est$n a a iquierda de primer dígito afectado por e error, incu%endo este dígito! E primer dígito, o sea e que est$ m$s a a iquierda, es e m$s significativo ( en nuestro caso) % e *timo (m$s a a derec'a) e menos significativo, %a que es en e que tenemos 1me? nos seguridad2! 8ótese
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que carece de sentido incuir en nuestro resutado de 0 m$s cifras que aqueas en donde tenemos incertidumbres (donde 1cae2 e error)! 8o es correcto e-presar e resutado como 0 B (3!CJ4 4) mm, %a que si tenemos incertidumbre de orden de 4 mm, ma podemos asegurar e vaor de as d&cimas, cent&simas % mi&simas de miímetro! Si e vaor de 0 proviene de un promedio % e error es de orden de miímetro, se debe redondear e dígito donde primero cae e error! Es usua e-presar as incertidumbres con una soa cifra significativa, % soo en casos e-cepcionaes % cuando e-iste fundamento para eo, se pueden usar m$s! Tambi&n es usua considerar que a incertidumbre en un resutado de medición afecta a a *tima cifra si es que no se a indica e-pícitamente! #or e"empo, si sóo disponemos de a información que una ongitud es 0 B 3 mm, podemos suponer que a incertidumbre es de orden de miímetro %, como di"imos antes, e resutado de 0 tiene dos cifras significativas! Una posibe fuente de ambigPedad se presenta con e n*mero de cifras significativas cuando se 'ace un cambio de unidades! Si en e *timo e"empo deseamos e-presar 0 en m, e
resutado sería
0 B
(3555>4555) m! L+u$ntas cifras significativas tenemos en este resutadoM +aramente dos, igua que antes, %a que a *tima cifra significativa sigue siendo 3! Sin embargo, si no indicamos e-pícitamente a incertidumbre de 0, es difíci saber cu$ntas cifras significativas tenemos! 8ótese que 3 mm
3555
m, %a que e primer resutado
tiene sóo dos cifras significativas mientras e segundo tiene 3 (a propósito compare os costos de os instrumentos para reaiar estas dos cases de determinaciones)! #ara evitar estas ambigPedades se empea a notación científica! #odemos escribir a siguiente iguadad. !3 -454 mm B !3 - 45m! 8otemos que os n*meros en ambos miembros de a iguadad tienen igua n*mero de cifras significativas, siendo a *nica
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diferencia as unidades usadas!
4III.
7ISTOGRA0AS 8 DISTRIBUCIÓN ESTAD9STICA. +onsideremos una pobación de personas de una ciudad % que queremos anaiar cómo se distribu%en as estaturas de a pobación! #ara evar adeante este estudio podemos medir a atura de todos os individuos de a pobación, o bien tomar una muestra representativa de a misma, a partir de a cua inferiríamos as características de a pobación! Esta case de estudio es un típico probema de estadística! Si tomamos una muestra de tama/o 8 % para a misma medimos as aturas de cada individuo, este e-perimento dar$ 8 resutados. - 4, -J, -C,!!!, -8! Todos estos datos estar$n comprendidos en un intervao de aturas (- min, -a-) entre menor % ma%or atura medidas! Una manera *ti de visuaiar as características de este con"unto de datos consiste en dividir e intervao ( -min, -a-) en m sub intervaos iguaes, deimitados por os puntos (%4, %J, %C, !!!, %m) que determinan o que amaremos e rango de cases! Seguidamente, contamos e n*mero n 4 de individuos de a muestra cu%as aturas est$n en e primer intervao Q% 4, %J), e n*mero n " de os individuos de a muestra que est$n en e "? &simo intervao Q% "?4, % "), etc!, 'asta e subintervao m! Aquí 'emos usado a notación usua de usar corc'etes, Q,
para indicar un intervao cerrado (incu%e a e-tremo) % par&ntesis
comunes, (), para denotar un intervao abierto (e-cu%e e e-tremo)! +on estos vaores definimos a función de distribución f " que se define para cada subintervaos " como.
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Esta función de distribución est$ normaiada, es decir.
E gr$fico de "f versus - " Q- " B 5!3 ( % "?4 @ % ") nos da una cara idea de cómo se distribu%en as atura de os individuos de a muestra en estudio! Este tipo de gr$fico se ama un 'istograma % a ma%oría de as 'o"as de c$cuo de programas comerciaes (E-ce, +uatro? #ro, Origen, etc!) tienen 'erramientas para reaiar as operaciones descriptas aquí % e gr$fico resutante! En a 7ig! 4!C iustramos dos 'istogramas típicos!
#igur! istograma de dos muestras con igua vaor medio pero con distintos
grados de dispersión! En este e"empo, os datos tienen una
distribución .
E;/eri&en%os *i*'(%i(os. Se trata de a variante acad&mica %
did$ctica de os anteriores! uc'os físicos e-perimentaes de =NIII poseían su coección particuar de instrumentos que ponían a disposición de as c$tedras donde eran contratados para ense/ar su discipina! Durante ese sigo % e siguiente as mismas c$tedras se fueron 'aciendo con e instrumenta necesario tanto para os propósitos docentes como para os de investigación!
?. E;/eri&en%os &en%!les. Son e-perimentos imaginarios cu%o ob"etivo
es iustrar o refutar una teoría! #ueden considerarse como
argumentaciones ógicas, discursos, en os que se 'acen intervenir artefactos % fenómenos imaginarios! Descartes, #asca o