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UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE LOS ANDES
FACULTAD DE CIENCIAS AGRARIAS CARRERA PROFESIONAL DE AGRONOMÍA
SILABO 1. DATOS GENERALES: 1.1. 1.2. 1.3. 1.4. 1.5. 1.6. 1.7. 1.8. 1.9. 1.10 1.11.
Nombre de la asignatura Código de la asignatura Pre requisito Crédito Ciclo Año y semestre académico Duración Horas Fecha de inicio y término Profesor responsable Correo electrónico electrónico
: Diseños Experimentales Experimenta les : : Experimentación Experimentación Agrícola :4 :V : 2012 - II : 17 semanas : T: 05 (T: 03. P: 02) : 03/09/2012 - 29/12/2012 : Ing. Agrón. Mario Humberto Taipe Cancho :
[email protected] [email protected]
2. SUMILLA: Naturaleza. La asignatura de Diseños Experimentales es teórico – práctico de carácter obligatorio y de formación profesional. profesional.
Propósito Es impartir conocimientos teóricos prácticos de los métodos de diseños más usuales empleados en la investigación agropecuaria.
Tópicos Comprende los siguientes tópicos: Conceptos Básicos de Diseños Experimentales, Análisis de Varianza de un Factor (Diseño Completamente Randomizado), Diseño en Bloque Completamente Aleatorizado, Comparación de Medias: Método Diferencia Mínima Significativa DMS, Método de Tukey, Método de Duncan, Método de Dunnet, Método de Scheffe, Método de Student – Newman – Kels – NSK y Método de los Contrastes Ortogonales, Diseño Factorial: Análisis de Varianza Factorial, Correlación y Regresión, Diseño con Medidas Repetidas, Diseño en Parcelas Divididas.
3. CONTENIDOS TRANSVERSALES: 3.1 Educación en valores 3.2 Desarrollo sostenible local, regional y nacional. 3.3 Investigación científica y tecnológica
4. COMPETENCIAS: El estudiante al concluir y aprobar la asignatura estará en capacidad de: 4.1. Conocer las etapas de planificación planificació n de un experimento 4.2. Utilizar adecuadamente adecuadamente los métodos estadísticos básicos existentes existentes para el análisis análisis de varianzas de experimentos agropecuarios. 4.3. Comparar adecuadamente adecuadamente los promedios promedios entre tratamientos tratamientos y realizar la inferencia inferencia estadística con criterio
5. ORGANIZACIÓN DE LOS CONTENIDOS: 5.1 Primera unidad: Introducción y Planeamiento de experimentos agropecuarios a. Duración: 6 semanas b. Total de horas: 30 (T: 18, P:12)
Capacidad de la unidad Conoce los conceptos generales de los diseños experimentales y las etapas de planificación de un experimento agropecuario
Capacidades específicas -
Define los conceptos básicos de los diseños experimentales Planifica la realización de un experimento agropecuario
Practicas de la primera unidad. -
Prácticas, aplicación de muestreos y reconocimiento de variables y escalas de medición Análisis de estadísticos descriptivos mediante PASS – 18.
CONTENIDOS CONCEPTUALES
CONTENIDOS PROCEDIMENTALES
Sesión 1 Y 2:
Presentación silabo Introducción estadística
de a
RECURSOS
SEMANA
Demuestra interés en los temas programados, participando activamente
Exposición y dialogo (lluvia de ideas)
Pizarra, borrador, plumones, cañón multimedia
SEMANA I
Precisa su importancia en la aplicación de los diseños experimentales y establece las diferencias entre las variables cualitativas y cuantitativas
Sustenta con espontaneidad y asertividad sus opiniones
Exposición y dialogo Participación de los alumnos ante las preguntas del profesor.
Pizarra, borrador, plumones y multimedia
SEMANA II
Determina el número optimo de repeticiones de un tratamiento, analiza la importancia del control local y conoce métodos de aleatorización
Aporta ideas sobre el tema en discusión y contribuye al esclarecimiento de ellas
Exposición y dialogo Participación de los alumnos ante las preguntas del profesor.
Pizarra, borrador, plumones y multimedia
SEMANA III
Exposición
Pizarra,
SEMANA
Conceptos básicos: población, muestra, tamaño y métodos de muestreo, unidad elemental y variables
Ejercicios de aplicación de tamaño de muestra y muestreo Tipos de variables y escalas de medición de las variables Ejercicios de aplicación de variables y escalas de medición
Sesión 5 Y 6
ACTIVIDADES
Determina que son los diseños experimentales y mediante casos prácticos precisa su importancia
la
Sesión 3 Y 4:
CONTENIDOS ACTITUDINALES
Componentes fundamentales en el diseño de experimento: Control local, Aleatorización y Replicación Ejercicios aplicación aletorizacion replicación
Sesión 7 Y 8:
de de y Realiza e interpreta los
Es puntual y
y
Análisis descriptivos mediante PASS -18 Análisis descriptivos mediante PASS -18
Sesión 9 Y 10:
Etapas del proceso de investigación estadístico
Sesión 11: Evaluación de la unidad
estadísticos descriptivos mediante la aplicación del software estadístico PASS – 18
respeta la opinión de sus compañeros y compañeras
dialogo Participación de los alumnos ante las preguntas del profesor.
borrador, plumones y multimedia
IV
Conoce las etapas de la planificación en el proceso de la investigación
Es puntual y respeta la opinión de sus compañeros y compañeras
Pizarra, borrador, plumones y multimedia
SEMANA V
Analiza y responde
Respeta opiniones
Exposición y dialogo Participación de los alumnos ante las preguntas del profesor. Contesta las preguntas del examen
Balotario de preguntas
SEMANA VI
5.2 Segunda unidad: Diseños Experimentales y Análisis de Varianzas a. Duración: 4 semanas b. Total de horas: 20 (T:12, P:8) Capacidad de la unidad Utiliza adecuadamente los métodos estadísticos básicos existentes para el análisis de varianzas de experimentos agropecuarios.
Capacidades especificas: - Conoce los diseños estadísticos básicos aplicados a experimentos agropecuarios - Interpreta el cuadro de Análisis de Varianza de experimentos agropecuarios
Practicas de la segunda unidad. -
ANOVA de un factor en PASS – 18 Bloques Completos al Azar en PASS – 18 Prueba de normalidad y homogeneidad de varianzas en PASS – 18
CONTENIDOS CONCEPTUALES
CONTENIDOS PROCEDIMENTALES
CONTENIDOS ACTITUDINALES
ACTIVIDADES
Sesión 12: Análisis de Varianza de un Factor , introducción, la hipótesis de investigación
Comprende que es un DCR y su aplicación en el campo de los experimentos agropecuarios
Demuestra interés en los temas programados, participando activamente
Exposición y dialogo (lluvia de ideas)
Pizarra, borrador, plumones, multimedia
SEMANA VI
Realiza ejercicios y completa el cuadro del Descomposición de ANVA y reflexiona acerca la suma de de la importancia de los cuadrados, principios básicos de los cuadrados medios, diseños experimentales grados de libertad, estadístico F de Fischer
Es puntual y respeta la opinión de sus compañeros y compañeras
Exposición y dialogo Participación de los alumnos ante las preguntas del profesor.
Pizarra, borrador, plumones y multimedia
SEMANA VII
SEMANA
El Modelo estadístico de ANOVA de un factor (DCR) Nociones del Análisis de Varianza
Sesión 13 Y 14:
RECURSOS
Pruebas normalidad,
de
estadístico Kolmorogov Smirnov, Shapiro Wilk
Prueba homogeneidad varianzas, estadístico Lévenme
de de de
Sesión 15 Y 16:
Diseño de bloques Completos al azar – BCR de parámetro, Introducción, Modelo estadístico, estimación s, Aleatorización de Bloques Completos
Exposición y dialogo Participación de los alumnos ante las preguntas del profesor.
Pizarra, borrador, plumones, multimedia
SEMANA VIII
Realiza ejercicios de DCR, BCR y los principios básicos de los diseños experimentales aplicando con criterio el Software estadístico PASS – 18
Es puntual y respeta la opinión de sus compañeros y compañeras
Exposición y dialogo Participación de los alumnos ante las preguntas del profesor.
Pizarra, borrador, plumones y multimedia
SEMANA IX
Analiza y responde
Respeta opiniones
Perdida de Unidades experimentales, Análisis de Varianza de BCR
Sesión 17 y 18:
Comprende que es un Aporta ideas sobre BCR y su aplicación en el el tema en discusión campo de los y contribuye al experimentos esclarecimiento de agropecuarios ellas
Práctica de DCR en PASS - 18 Práctica de BCR en PASS - 18 Práctica de prueba de normalidad y homogeneidad de varianzas en PASS – 18
Sesión 19: Evaluación de la unidad
Contesta las preguntas del examen
Balotario de preguntas
SEMANA X
5.3 Tercera unidad: Diseños Experimentales y Comparaciones múltiples de medias a. Duración: 7 semanas b. Total de horas: 35 (HT:21, HP:14)
Capacidad de la unidad -
Utiliza adecuadamente los métodos estadísticos básicos existentes para el análisis de varianzas de experimentos agropecuarios y compara los promedios entre tratamientos a fin de establecer la inferencia estadística.
Capacidades específicas - Conoce los diseños estadísticos básicos aplicados a experimentos agropecuarios - Compara adecuadamente los promedios entre tratamientos y realiza la inferencia estadística con criterio
Practicas de la tercera unidad. -
Práctica de Pruebas de post Hot (comparación de medias) en PASS – 18 Practica de diseño factorial en PASS – 18
CONTENIDOS CONCEPTUALES Sesión 20:
Comparaciones de múltiples medias, Método de t o DMS, Prueba de Duncan, Prueba de Tukey, Prueba de Student – Newman – Kels (NSK)
Sesión 21 y 22:
Prueba de Scheffé, Prueba de Dunnett, Prueba de los contrastes ortogonales Diseño en Cuadrado Latino DCL, – Introducción, modelo del DCL, estimación de los parámetros del DCL, Aleatorización del DCL, ANVA del DCL
Sesión 23 y 24:
Concepto Cuadro Latino, Hiper Cuadros repetidos
sobre Greco Cuadros Latinos, Latinos
CONTENIDOS PROCEDIMENTALES
CONTENIDOS ACTITUDINALES
Realiza comparaciones de la media muestral para aceptar o rechazar las hipótesis planteadas
Aporta ideas sobre el tema en discusión y contribuye al esclarecimiento de ellas
Realiza comparaciones de la media muestral para aceptar o rechazar las hipótesis planteadas, reconoce el diseño del cuadrado latino y su aplicación al campo de experimentos agropecuarios
Sustenta con espontaneidad y asertividad sus opiniones
Reconoce el diseño del cuadrado greco latino y diseños factoriales y sus aplicaciones al campo de experimentos agropecuarios
Sustenta con espontaneidad y asertividad sus opiniones
ACTIVIDADES
RECURSOS
SEMANA
Exposición y dialogo Participación de los alumnos ante las preguntas del profesor.
Pizarra, borrador, plumones y multimedia
SEMANA X
Exposición y dialogo Participación de los alumnos ante las preguntas del profesor.
Pizarra, borrador, plumones y multimedia
SEMANA XI
Exposición y dialogo Participación de los alumnos ante las preguntas del profesor.
Pizarra, borrador, plumones y multimedia
SEMANA XII
Exposición y dialogo Participación de los alumnos ante las preguntas del profesor.
Pizarra, borrador, plumones y multimedia
SEMANA XIII
Diseño Factorial, Introducción, factores cruzados, factores anidados.
Sesión 25 y 26 :
Practica de diseño con media repetida en PASS – 18 Practica de diseño en Parcelas divididas en PASS - 18
Estructuras factoriales: experimento factorial 2 2, Experimento n factorial 2 . Análisis de experimento factorial pxq, análisis de experimento factorial 2 3, Análisis de experimento factorial n 3 Análisis e interpretación del experimento factorial pxqxr
Realiza el ANVA de Aporta ideas sobre estructuras factoriales y el tema en discusión reconoce su aplicación al y contribuye al campo de la investigación esclarecimiento de agropecuaria ellas
Sesión 27 y 28:
Diseño con medidas repetidas, introducción, diseños estadístico
Diseños en parcelas divididas, Introducción, asignación de tratamientos en un DPD, modelo estadístico para el DPD
Práctica de Pruebas de post Hot (comparación de medias) en PASS – 18 Practica de diseño factorial en PASS – 18 Practica de diseño con media repetida en PASS – 18
Pizarra, borrador, plumones y multimedia
SEMANA XIV
Realiza el ANVA de Aporta ideas sobre diseños en parcelas el tema en discusión divididas y reconoce su y contribuye al aplicación al campo de la esclarecimiento de investigación agropecuaria ellas
Exposición y dialogo Participación de los alumnos ante las preguntas del profesor.
Pizarra, borrador, plumones y multimedia
SEMANA XV
Realiza ejercicios de comparación múltiples de medias (Tukey, Dunnet, Duncan, SNK, DMS, Scheffé), realiza ejercicios de diseños factoriales, diseño con medidas repetidas y diseño en parcelas divididas aplicando con criterio el Software estadístico PASS – 18
Es puntual y respeta la opinión de sus compañeros y compañeras
Analiza y responde
Respeta opiniones
Exposición y dialogo Participación de los alumnos ante las preguntas del profesor.
Pizarra, borrador, plumones y multimedia
SEMANA XVI
Practica de diseño en Parcelas divididas en PASS 18
Sesión 33 y 34:
Exposición y dialogo Participación de los alumnos ante las preguntas del profesor.
Descomposición y análisis del cuadro ANVA.
Sesión 31 y 32:
Descomposición y análisis del cuadro ANVA
Sesión 29 y 30:
Realiza el ANVA de Aporta ideas sobre diseños con medidas el tema en discusión repetidas y reconoce su y contribuye al aplicación al campo de la esclarecimiento de investigación agropecuaria ellas
Evaluación unidad
de
Evaluación aplazados
la
Contesta las preguntas del examen
Balotario de preguntas
SEMANA XVII
de
5.4 Trabajo académico -
Diseño de un experimento agrícola o pecuario y análisis e interpretación de los resultados
6 ESTRATEGIAS METODOLOGICAS A fin de lograr un mejor desarrollo del aprendizaje, se emplearán las siguientes estrategias metodológicas: MÉTODOS Y PROCEDIMIENTOS
Inductivo – deductivo
Explicativo – comparativo
TÉCNICAS DE TEORÍA Y PRÁCTICA Datos de parcelas de campo e investigaciones realizadas Dinámica en grupos
MEDIOS AUXILIARES
Pizarra, plumón, texto, software
Proyector
7 EVALUACIÓN 7.1 Criterios de Aprobación y Promoción
INSTRUMENTOS C. C
CANTIDAD
. Prueba objetiva . Trabajo Monográfico . Monitoreo o control de lectura. . Prueba práctica de laboratorios . Informes prácticos. . Escala de apreciación
C. P.
C. A.
PESO
3 1 2
60 % (0.6)
3
30 % (0.3)
3 1
10 % (0.1)
FÓRMULA: C. C. (0.6) + C. P. (0.3) + C. A. (0.1) 1 Leyenda: C. C: Contenido Conceptual C. P: Contenido Procedimental C. A: Contenido Actitudinal a. De la Calificación:: - Se empleara el sistema vigesimal (00 a 20). La nota mínima aprobatoria es once (11). Toda fracción igual o mayor a 0,5 será considerado como uno (1) a favor del estudiante para el caso del promedio final del curso - La calificación de las evaluaciones escritas, será de forma anónima. - El estudiante que en la fecha programada no rinda su evaluación, no haya solicitado su postergación, se calificara con nota cero (00), salvo aquellos que por razones justificadas no pudieron rendirlo; para lo cual deben solicitar ante la coordinación de la carrera profesional la que se considera como caso rezagado - El estudiante desaprobado con nota igual o mayor a siete (07), tiene derecho a ser evaluado bajo la modalidad de aplazado, previo pago del derecho respectivo. La evaluación será de todo el curso y en la fecha programada por el calendario académico del respectivo semestre.
8 BIBLIOGRAFIA 1.
CALZADA BENZA JOSE. Métodos estadísticos para la investigación. Edit. Jurídica. Lima.
2.
COCHRAN, Y.G. y Cox., G. 1974. "Diseños experimentales". Editorial Trillas. México. MONTGOMERY D.C. 1991. Diseño y Análisis de Experimentos. Grupo Editorial Iberoamérica
3. 4. 5. 6.
OSTLE BERNARD. Estadística aplicada. Edit. Centro Regional de Ayuda Técnica. SNEDECOR S.W. Métodos estadísticos. Edit. Acmé Agency. STEEL AND TORRIE. Bioestadística. Principios y procedimientos.Edit. Mc Graw-Hill.
Andahuaylas, setiembre del 2012
----------------------------------------------------------Ing. Agrón. Mario Humberto Taipe Cancho DOCENTE